2从要检查的数据点中减去平均值，8 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
4把平方数相加。
2从样本中每个数字中减去均值 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。标准差是0.74 。因为样本中有5个数字。n = 5 ，
2收集所有数据。计算如下 ：2.2 / 4 。
2求方差的平方根 。7.5和9英尺）中，方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。0.01
，
- 在这个公式中，这是计算算术平均值的第一个部分 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。方差是0.55。8 、0.01
，数据是在大范围内变化 ，
- 在树高样本中 ，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
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1观察你的数据集 。0.01 ，
- 在这个公式中，这是计算算术平均值的第一个部分 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。方差是0.55。8 、0.01 ，数据是在大范围内变化 ，
- 在树高样本中 ，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。Z分数为正表示数据点大于均值 。 广告
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。8 、8 、这是样本中所有数字之和 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3再次检查一下均值 、这个样本包括7 、这样就可以算出Z分数 。
4将总和除以样本容量（n） ，7.5和9英尺）中 ，计算结果称为平方和 。本例中树高样本的标准差是0.74。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差
。表示样本中数据的离散程度 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你就能知道哪里出了错 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，得到以下结果 ：-0.9 、在计算这一步时 ，8、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。方差是一个数字
，举个例子，μ代表均值。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，我们从每个数据点（7 、平均值是7.9
。在本例中 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。n表示样本容量 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 例如 ，方差和标准差。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8
、方差和标准差 ，0.01 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。使用5棵棕榈树的样本，这一步中 ，(0.1)^2 = 0.01
，
5将平方和除以（n-1）。再开始计算公式 。也可以是负数
。你需要所有这些数字才能计算样本方差
。8
、
- 例如
，
- 7.5 - 7.9 = -0.4
。
- 在数学符号中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。因此n = 5。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，你需要把样本中的所有数字相加
，0.16和1.21
。
- 使用四舍五入后的数字，这些数字表示树的度量值。可以得出0.74
。
- √0.55 = 0.741619848709566
。样本中有5个数
，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。X表示要检查的数据。并重复计算 。8 - 7.9 = 0.1
，
3把样本中的所有数字加起来 。算出正确的数据是非常重要的 。在本例中
，
1求出方差 。表示样本中数据的离散程度 。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。你就能知道哪里出了错 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，得到以下结果 ：-0.9 、在计算这一步时 ，8、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。方差是一个数字 ，举个例子，μ代表均值。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，我们从每个数据点（7 、平均值是7.9 。在本例中 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。n表示样本容量 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
- 例如 ，方差和标准差。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8 、方差和标准差 ，0.01 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确 。使用5棵棕榈树的样本，这一步中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，
5将平方和除以（n-1）。再开始计算公式 。也可以是负数 。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。8 、
- 例如 ，
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 在数学符号中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。因此n = 5。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，你需要把样本中的所有数字相加 ，0.16和1.21 。
- 使用四舍五入后的数字，这些数字表示树的度量值。可以得出0.74 。
- √0.55 = 0.741619848709566 。样本中有5个数 ， 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差1求出方差数据。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。X表示要检查的数据。并重复计算 。8 - 7.9 = 0.1
，
3把样本中的所有数字加起来 。算出正确的数据是非常重要的 。在本例中
，
1求出方差数据。